Previsió de Demanda en Cascada per a més de 140 establiments
Trencaments d'estoc i minves en una xarxa de 140 supermercats.
Gestionar l'aprovisionament setmanal de milers de referències és un repte crític. Un error per defecte produeix trencament d'estoc i vendes perdudes, mentre que un excés provoca minves econòmiques severes per caducitat en frescos. A més, les campanyes promocionals alteren de forma sobtada el consum habitual i provoquen canibalisme entre marques germanes.
Motor predictiu en cascada integrat a l'aprovisionament.
Desenvolupament d'un motor predictiu a dues etapes: un model base (Prophet) estima la tendència basal i l'estacionalitat per botiga i article, mentre un model avançat (XGBoost) aprèn i corregeix l'impacte no lineal de les promocions i el canibalisme comercial, generant comandes de precisió mil·limètrica.
Impacte Mesurable
Enginyeria darrere l'impacte
Lògica i Models d'IA
Model híbrid en cascada (Two-Stage Ensemble):
- Prophet: Aïlla la tendència temporal pura i l'estacionalitat base.
- XGBoost: Captura la complexitat no lineal de l'impacte promocional i el canibalisme.
Dades Ingerides
- - Vendes diàries per TPV.
- - Calendari de promocions.
- - Festius i estacionalitat.
- - Matriu de canibalisme.
Arquitectura & Stack
Pipeline desenvolupat en Python orquestrat al núvol. Genera les comandes setmanals per a les 140 botigues i les bolca al sistema d'aprovisionament de forma 100% autònoma.
Vols replicar aquest nivell d'eficiència a la teva operació?
No ens basem en teories. Analitzem els teus sistemes actuals i dissenyem un full de ruta per desbloquejar el marge operatiu que estàs perdent ara mateix.