Asistente IA RAG para Procedimientos Internos
Dispersión documental y saturación en la central.
Los cientos de trabajadores distribuidos por la red de supermercados necesitan consultar constantemente normativas de RRHH, protocolos de tienda y guías de seguridad alimentaria. Esta información estaba dispersa en decenas de manuales PDF en SharePoint, lo que provocaba consultas constantes por teléfono a las oficinas centrales y graves pérdidas de tiempo operativo en los mostradores.
Asistente de IA Generativa con Grounding estricto.
Desarrollo de un asistente virtual con arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas en lenguaje natural (catalán/castellano). El bot no elabora teorías; extrae la respuesta exacta exclusivamente de los documentos oficiales de la empresa y adjunta de forma automatizada el enlace al fichero de SharePoint para garantizar el cero absoluto en alucinaciones.
Impacto Medible
La ingeniería detrás del impacto
Motor RAG y Chunking Semántico
Sistema robusto de indexación para transformar documentos complejos en respuestas inteligentes:
- Chunking: Extracción y división en fragmentos semánticos de los manuales corporativos.
- Metadatos: Preservación de la URL canónica, el título y la página de cada fragmento.
- Grounding: Órdenes estrictas al modelo fundacional para no recurrir nunca a conocimiento ajeno.
Fuentes de Datos
- - Colección dinámica en PDF y Word.
- - Alojamiento corporativo en SharePoint.
- - Actualizaciones desatendidas.
Sincronización Vectorial Orquestada
Los archivos entran vía FTP seguro en AWS S3. Semanalmente, una rutina deAWS Lambda verifica la consistencia con el árbol de directorios del cliente. Los textos se vectorizan vía Embeddings y se cargan en OpenAI Vector Store, alimentando un chatbot ultrarrápido capaz de dar la respuesta y el enlace exacto.
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Dota a tu personal operativo de un asistente autónomo y preciso. Indexamos tu propia documentación corporativa para desplegar un motor IA RAG capaz de dar la respuesta correcta y el enlace oficial en menos de 3 segundos.